把握趨勢，解決“卡脖子”難題

　　“在新一代信息技術影響下，電影產業從制作端到放映端都在加速云化和智能化升級，越來越與云計算、人工智能、大數據等技術緊密關聯。”中國電影科學技術研究所總工程師劉達說，人工智能在電影產業的廣泛應用，有助于提高準確度和精確度，使電影越來越“逼近真實”。

　　“大模型的成熟，人工智能生成內容等工具的出現，標志著人工智能已形成了原始生產力，并在概念、造型等原型設計領域具備了取代初級電影策劃的能力。”中影電影數字制作基地副總經理馬平認為，人工智能將大量節約技能、技法培訓的時間和資源，這一領域的專業人才需要突出高水平設計和審美能力并具備人機交互的技能。

　　劉達說，中國電影科技的傳統基礎設施和虛擬基礎設施建設已處于世界領先的水平，但在芯片、數字成像器件等核心硬件以及電影制作的工具軟件上仍面臨不少“卡脖子”的難題。補足短板，既需要從國家戰略層面引領科技攻關，也需要電影行業與其他行業的協同創新，尤其需要提升共性技術定制的精準性，優化共性技術的應用效率。

　　產教融合，創新人才培養機制

　　“從平時作業到實習，再到畢業創作，學生們都在主動采用新興的工具。”北京電影學院影視技術系主任兼直屬黨支部書記陳軍說，隨著智能化和IT化不斷深入，電影產業的更新周期也在加快，電影人要保持更加開放的態度，加快自我更新的節奏。

　　中國電影家協會電影數字制作工委會副會長莊嚴認為，當前影視技術人才供給結構尚不完善。一方面高校畢業生缺少基礎崗位的歷練，因而對行業理解不夠；另一方面培訓機構短期培養的人才綜合素養又有欠缺，長期來看發展空間有限。完善影視技術人才供給結構，需要切實推進產教融合和校企協同，寬口徑、厚基礎、強實踐，培養既有較高歷史文化素養和審美能力又具備豐富實訓經驗的人才。

　　中國藝術研究院影視系研究員劉藩認為，影視公司“人才荒”和高校畢業生“就業難”并存的根源，是高校人才培養和業界用人標準之間的“斷裂”。走深走實產教融合，既需要將影視業界人士引入高校課堂，也需要組織高校學生到產業一線接受實訓，通過“接地氣”的知識培養和項目鍛煉，幫助高校學生更好地適應電影產業的人才需求。

　　重視創新，改善技術應用環境

　　北京電影學院特聘教授劉謙說，我國的電影產業一直存在分工不夠完善和明確的問題，比如一些知名電影獎沒有設置技術類獎項，甚至業內人士對視效技術工作也知之甚少，影視技術行業的認可度亟須提高。

　　原八一電影制片廠高級工程師劉曉春認為，業內重視不夠與游戲產業的高薪資導致影視技術人才培養力度不夠、流失情況嚴重。電影行業應為技術人才創造更好的發展環境，尤其是將制片預算更多向幕后人員傾斜以保障其收入。只有這樣，才能保證有足夠的人才儲備，并通過長期打磨培養出一批影視技術專家。

　　“影視行業不能追求短期效益。”中國電影家協會電影數字制作工委會副會長謝寧呼吁，加大對電腦圖形藝術的扶持力度，促進影視科技和影視行業發展行穩致遠。

來源：光明網