與主要由通用處理器驅(qū)動(dòng)的通用算力不同，智能算力由各類專用芯片承擔(dān)計(jì)算工作，通常面向人工智能訓(xùn)練和推理的使用需求，在人工智能場(chǎng)景應(yīng)用時(shí)性能更優(yōu)、能耗更低。有人形容說：“在人工智能時(shí)代，智能算力像水和電一樣，成為公共基礎(chǔ)資源，提供‘一點(diǎn)接入、即取即用’的社會(huì)化服務(wù)。”

　　當(dāng)前，人工智能正向多場(chǎng)景、規(guī)模化、融合度高的階段發(fā)展，數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，算法模型愈加復(fù)雜，應(yīng)用不斷延伸，這對(duì)智能算力的發(fā)展提出了更高要求。放眼世界，很多國(guó)家都在積極開發(fā)和部署智能算力資源，以塑造未來發(fā)展優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，人工智能在各行業(yè)的滲透程度也不斷加深，利用智能算力探索新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)、提升用戶體驗(yàn)、打造新的商業(yè)模式，成為不少行業(yè)、企業(yè)的共同選擇。

　　作為網(wǎng)民規(guī)模世界第一的網(wǎng)絡(luò)大國(guó)，我國(guó)智能算力近年來保持快速增長(zhǎng)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)等發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)到268百億億次/秒，超過通用算力的規(guī)模；預(yù)計(jì)未來5年，我國(guó)智能算力規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)52.3%。規(guī)模增長(zhǎng)的同時(shí)，智能算力也更加適應(yīng)需求的變化，供給模式不斷更新迭代。比如，過去做人工智能開發(fā)，企業(yè)一般都要從機(jī)器學(xué)習(xí)這第一步做起。現(xiàn)在很多大公司都開發(fā)了千億參數(shù)的大模型，中小企業(yè)想用，只需在大模型基礎(chǔ)上進(jìn)行適度的定制開發(fā)就行。這就好比把人工智能訓(xùn)練成接受過通識(shí)教育的求職者，中小企業(yè)只需進(jìn)行崗前培訓(xùn)，人工智能就可以“上班”了。這些新范式、新服務(wù)都在不斷降低人工智能的應(yīng)用門檻，為各類技術(shù)創(chuàng)新打開了新的空間。

　　盡管我國(guó)智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但仍面臨一些挑戰(zhàn)。比如，作為智能算力的主要載體，各地發(fā)展的智能計(jì)算中心存在建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、應(yīng)用場(chǎng)景不豐富、運(yùn)營(yíng)模式不成熟等問題，亟須朝著標(biāo)準(zhǔn)化、集約化、低門檻和綠色低碳的方向發(fā)展。此外，智能計(jì)算中心需堅(jiān)持場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)和示范應(yīng)用帶動(dòng)，進(jìn)一步推動(dòng)智能算力資源與應(yīng)用的融合匹配。

　　算力就是生產(chǎn)力，智能算力就是創(chuàng)新力。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能正呈現(xiàn)技術(shù)多點(diǎn)突破、應(yīng)用加速迭代的特征，智能算力在賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)數(shù)實(shí)融合方面將發(fā)揮更加顯著的作用，其帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的“乘數(shù)效應(yīng)”也將進(jìn)一步放大。系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施綜合布局，促進(jìn)全國(guó)算力高效互補(bǔ)和協(xié)同聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)人工智能從“能用”向“好用”邁進(jìn)，定能為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新的新動(dòng)力。

來源：中新網(wǎng)